这个 numpy 函数发生了什么： https ://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.unique.html
a = np.array([1, 2, 5, 3, 2])
u, indices = np.unique(a, return_inverse=True)
结果是：
u
数组（[1, 2, 3, 5）]
indices
数组（[0,1,3,2,1），dtype=int64）
u[indices]
数组（[1, 2, 5, 3, 1]）
u 是此数组中的单个值。什么是指数？为什么是3而不是5？u[indices] 中发生了什么？
首先，该函数返回变量u和indices：
u包含排序的唯一元素。换句话说，没有元素重复（数字 2 不会出现两次）并且元素将从最小值到最大值列出indices大小相同，基本上它包含你应该用来恢复a的索引。所以当他们给你 [0,1,3,2,1] 时，在这种情况下，数字 3 指的是= [1, 2, 3, 5] 的第三个索引，在这种情况下是 5uau您可以通过运行以下代码查看如何u以及indices可以用于恢复：a
for element in indices:
print(u[element])
这也解释了你的最后一个问题：u[indices]它基本上给了你 back a。请注意，在您的问题中u[indices]应该返回数组（[1、2、5、3、2]）。我假设你打错了