这是在paperswithcode.com（强调我的）的数据集描述中指定的：

IG-3.5B-17k 是用于训练图像分类模型的内部Facebook AI Research 数据集。它包含多达 35 亿张公共 Instagram 图片的标签。

所以数据集不是公开的。

然而，在论文中，作者认为这些图像及其标签在 Instagram 中是“可见的”：

我们的数据集有两个很好的属性：公共可见性和简单性。通过使用可公开访问的图像，我们实验中使用的数据对每个人都是可见的。要查看它的外观，可以通过https://www.instagram.com/explore/tags/上的标签浏览图像，然后是特定的标签；例如https://www.instagram.com/explore/tags/brownbear显示带有#brownbear 标记的图像。我们的数据也是从“野生”中获取的，基本上是按原样进行的，只需极少的努力对其进行清理。这使得数据集构建过程特别简单和透明。

我知道他们说“你可以自己去查询 Instagram”以查看数据集中的图像，但我认为这实际上并不实用，甚至在他们的服务条款中也不被允许。