我正在尝试获得分类器的准确度分数，但我不断收到此错误
类型错误：预测（）缺少 1 个必需的位置参数：'X'
任何人都可以帮忙吗？
from sklearn.metrics import accuracy_score
classifiers = [SVC, sgd, naive_bayes]
# for each classifier get the accuracy score
scores = [accuracy_score(clf.predict(test_X), test_y) for clf in classifiers]
index = np.argmax(scores)
print(scores)
print(classifiers[index])
print(scores[index])
我没有看到您的整个示例，但这通常发生在您尚未初始化分类器时。
更重要的是，要进行测试，您首先必须训练您的分类器（例如clf().fit(X_train, y_train)）。
nocibambi 是正确的...捎带他的简单实现将如下所示。我在工作时没有运行它，但希望它为您指明正确的方向。
# example classifier
svclassifier = SVC(kernel='linear')
# fit
svclassifier.fit(X_train, y_train)
# predict
y_pred = svclassifier.predict(X_test)
# score
print(confusion_matrix(y_test, y_pred))
print(classification_report(y_test, y_pred))