数据科学和数据分析是两件不同的事情（尽管密切相关）。数据科学家可以做数据分析师可以做的所有事情，但数据分析师不能做数据科学家可以做的所有事情。只是为了给人一种感觉，数据科学家处理数据获取、数据分析、机器学习模型创建和模型部署（尽管这可能因公司而异）。涵盖的领域包括机器学习、深度学习、NLP 等等。

但是数据分析师处理商业智能工具和数据以分析数据并改进业务。99.99% 的时间数据分析师不必创建和部署机器学习模型。

数据科学家所需的知识主题（大致）是数学、统计学、计算机视觉、数据结构和算法以及领域知识。

对于数据分析师（粗略）来说，领域知识、商业智能工具（想想 Excel、PowerBI 等）和商业策略方面的专业知识。

所以这取决于你想选择什么领域。如果您选择数据科学，请确保您具备上述技能/知识，数据分析师也是如此。