• 一种热编码仅适用于分类特征
• 归一化仅适用于数值特征

因此，这两个步骤可以按任何顺序完成，它们是独立的。

特征选择应使用模型使用的最终特征集完成，因此它必须是最后一步。

规范化仅对数值变量进行，One Hot Encoding 仅对分类变量进行。

我建议将您的数据拆分为 2 个数据框。一种用于数字特征，另一种仅包含分类特征。然后对各个数据集执行归一化和一次热编码。这样你就不会对订单感到困惑！

特征选择通常在编码和缩放之前完成。这样做是为了删除在编码/缩放时可能会消耗时间的冗余特征。编码时还可以减少数据集的维数。