目前,我正在写我的研究设计。但是,我仍然犹豫不决应该使用什么统计工具进行数据分析。我尝试在互联网上查找,我的问题有不同的答案。
我注意到R(编程语言)和IBM Statistical Package for the Social Sciences是在谈到这个问题时提到的两个经常性工具。那么,哪个更好?我需要一些见解,这样我才能解决这个困境的答案。
提前致谢!
目前,我正在写我的研究设计。但是,我仍然犹豫不决应该使用什么统计工具进行数据分析。我尝试在互联网上查找,我的问题有不同的答案。
我注意到R(编程语言)和IBM Statistical Package for the Social Sciences是在谈到这个问题时提到的两个经常性工具。那么,哪个更好?我需要一些见解,这样我才能解决这个困境的答案。
提前致谢!
我建议使用 R,因为它是开源的并且非常强大,因此被许多公司和研究人员使用。R 不仅允许处理大量数据,还允许进行最先进的统计分析,包括 Tensorflow/Keras 等。
任何一天我都会选择 R 而不是 SPSS。你可以用 SPSS 做的任何事情都可以用 R 来完成,反之亦然。在我看来,使用 R 优于 SPSS 的优势在于 R 是一门功能齐全的编程语言,其中 SPSS 更像是用于进行统计的图形用户界面。在 R 中,您永远不会意外单击错误的选项,并且仍然会得到(错误的)输出。我想这取决于你的目标是什么。如果你真的想擅长数据分析,也许在你的职业生涯中,R 可能是更好的选择。但是,它可能比 SPSS 具有更陡峭的学习曲线。因此,如果您只想完成研究并且永不回头,那么 SPSS 可能是您的首选。以上都不是一成不变的,这只是我的看法。两者都是进行统计分析的强大工具。希望有帮助。