我有 ：

• 具有 N 行的矩阵 X

• 向量 Y

我已经为 X 的每一行计算了 Y 的欧几里得距离。

我得到的是距离向量。

我想要的是一个介于 0 和 1 之间的分数向量，1 表示“非常”高相关性，0 表示“无”相关性。

这是我所做的：

我将距离向量除以其中的最大距离。我得到向量 D。

1 - D是最终结果，其值介于 0 和 1 之间。

问题是我得到的许多值（75%）太接近 1。你认为我所做的是否正确？

你将如何获得更好的结果？（介于 0 和 1 之间，但并非所有内容都太接近 1）

现在，我试着取结果的平方。（保持在 0 和 1 之间，但要最小化值）

这里有一张我要转分数的距离值图片