余弦相似度中的向量与物理学中的向量相同吗?

数据挖掘 余弦距离
2022-02-16 00:41:26

我是数据科学的新手。我试图理解余弦相似度,似乎这个方程是关于找到两个向量之间的距离。根据我的谷歌搜索,向量需要有大小和方向。但在 CS 中,它似乎是一个一维数组。CS中的向量与物理中的向量相同吗?如果是这样,向量的方向是什么。如果一个向量是这样[1, 0, 1, 0]的,这个向量的大小是多少?

2个回答

当您专门询问余弦相似度技术时,它具有大小和方向,并且类似于物理学中使用的向量,因为余弦相似度处理内积空间中的向量。

在此处输入图像描述

因此,向量的大小与物理学中的公式完全相同(对向量元素的平方求和。)

是的,它们是一样的。

该数组[1, 0, 1, 0]表示一个向量4维欧几里得空间 (R4) 尾巴在[0, 0 , 0 ,0],头在 [1, 0, 1, 0]因此,您的向量“指向”给定坐标集的方向。

这可能更容易在2维度:例如,数组[1,0]对应于沿x-轴以原点为中心。