我为我的用户提供了一个离线音乐库。我的目标是了解我的用户正在寻找什么，这意味着将原始用户搜索翻译为：音乐艺术家、歌曲、专辑，然后将音乐添加到公司库中。

将常见的短句分组为单个实体的建议聚类算法是什么。例子：

• 泰勒斯威夫特 摇一摇
• 泰勒·斯威夫特
• 摆脱它
• Twylor Swift 摇一摇

我尝试了这个示例，并且对于特定数量的集群 (K) 工作正常，其中 K < N | K <= N。但是由于搜索是不可预测的，因此需要找到一种方法来自动化集群的数量：我的目标是集群 2 个或更多相似的项目，更不用说在独立集群中进行单个搜索了，例如：

集群 1：

• 泰勒斯威夫特 摇一摇
• 泰勒·斯威夫特
• 摆脱它
• Twylor Swift 摇一摇

集群 2

• 阿维奇
• 艾维奇伊维萨岛
• 阿维奇电子之家

集群 3

• 胡安·加布里埃尔

集群 4

• 阿黛尔

集群 5

• 布兰妮·斯皮尔斯
• 布兰妮斯皮尔斯 VMA 2016