你提到了两个决策树。遍历决策树非常便宜，因此通过多棵树运行特征实例非常快，您可以从数据中心获取所有决策树并对结果进行平均，也许可以通过模型的（交叉验证）强度来衡量它。随机森林是强大的模型，它也以这种方式组合决策树，除了它们是在特征的随机子集上完成的（在某些情况下也是数据的随机子集）。