根据您在评论中添加的引用，数据驱动方法是您使用描述过去状态的数据（“历史数据”）来获得（未定义）系统以提供所需输出的方法。

要理解这个定义是否包括机器学习，我们必须定义“机器学习”，虽然可能有很多方法来定义它，但我预计很难想出一个不包括在内的定义它“使用基于给定状态的系统将提供所需的输出”。

请注意，在最后一个定义中，我使用“给定状态”而不是“过去状态”来包括在线学习等方法。

底线是，除非您真的想坚持“过去状态”的狭义定义，否则机器学习方法似乎是数据驱动方法的一个子集。

在我看来，经验似然法是一种非常受数据驱动的方法，但它与机器学习无关。这是一个讨论经验似然法的链接：

经验似然法