我想使用 scikit 和 nltk 对股票评论进行情绪分析。我已经对不同的股票发表了大约 100 条评论，比如我标记为正面 (1) 的“这只股票会摇摆不定”或标记为负面 (0) 的“这是注定失败的股票”。所以我想训练分类器，它可以判断我添加的新评论是负面的还是正面的。所以我的问题是如何执行它。我已经在网上搜索过，但我发现的只是电影评论情感分析，这与主题相当遥远。
情绪分析 nltk python
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nltk
2022-02-20 21:57:37
1个回答
您现在正在做的是使用监督学习的传统分类。这是预测结果的好方法，但我怀疑有更好的方法来完成您正在进行的这个情绪分析项目。
在不知道您分析的目标是什么的情况下，我建议您查看NLTK 包。已经做了大量工作来确定一组单词的积极或消极程度，你可以借鉴一些非常聪明的人的工作。
如果您在开始时遇到问题，可以查看NLTK 的操作指南、一些 Kaggle 内核或在线查找一些文章。
祝你好运！
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