我有一个包含 csv 数据的 .txt(data.txt) 文件，例如：
X Class
15.0001 Yes
18.00 NO
17.07 Yes
我需要创建一个函数来返回每个样本的元组列表。到目前为止，我做了：
import csv
def readAllData(str):
with open(str,'r') as f:
f.readline()
data=[tuple(line) for line in csv.reader(f)]
return (data)
[('15.001\tYES',),
('18.00\tNo',),
('17.07\tYes',),]
[(15.001, Yes), (18.00, No), (17.07, Yes)]
从技术上讲，你没有CSV，你有一个TSV。所以我会花时间相应地拆分每一行，然后构建你的元组。
在行中：
data=[tuple(line) for line in csv.reader(f)] return (data)
您需要更换csv.reader来处理tsv。
不要一下子把所有的东西都带入记忆中……
它也不适用于许多情况..
csv是,分隔文件和tsv是tab(\t)分隔的。虽然它们属于同一类别..
tqdm 是可选的..
import csv
from tqdm import tqdm_notebook
with open('sample.txt','rb') as tsvin, open('new.csv', 'wb') as csvout:
tsvin = csv.reader(tsvin, delimiter='\t')
csvout = csv.writer(csvout)
for row in tqdm_notebook(tsvin):
csvout.writerows([row[:] for _ in range(2)])