我是 TensorFlow（Python）的新手，我无法根据训练和测试的准确性来判断我获得的结果

我正在使用学习系数等于 10^(-4) 的 GradientDescentOptimizer，并且我执行了以下代码：

for gg  in range (1501):
    session.run(optimizer, feed_dict=train_data)
    train_accuracy = session.run(accuracy, feed_dict=train_data)
    if gg % 100 ==0 :
        #print(train_accuracy)
        session.run(optimizer, feed_dict=test_data)
        test_accuracy = session.run(accuracy, feed_dict=test_data)
        print(test_accuracy)  

有一次我评论了测试准确度，只打印了训练准确度，有一次我做了相反的事情。我已将它们存储在下表中：

我的问题是我无法检测到是否存在过度拟合，请您帮帮我！