我有一个大约 130 列和 6000 行的 csv 文件
将它们导入python的最佳方法是什么,以便我以后可以在分类算法中使用它们(列是标签,行是单个样本)
我有一个大约 130 列和 6000 行的 csv 文件
将它们导入python的最佳方法是什么,以便我以后可以在分类算法中使用它们(列是标签,行是单个样本)
您也可以使用 SFrame。首先安装图形实验室。然后:
import graphlab as gl
data = gl.SFrame.read_csv('data.csv')
如果你是“铁杆”,你可以使用python 的基本 csv 阅读器,但是你必须自己编写循环来管理数据,所以为什么还要重新发明轮子,只使用 pandas 或 Frame。