我有几个变量的时间序列。仅在一种特定情况下，一个变量是其余变量的线性组合。

我想预测变量未来值的概率分布（这不仅是最佳估计，而且是估计发生这种情况的概率）。我想看看什么时候可能结果的小间隔概率很高。

我不知道变量如何演变和相互依赖的游戏规则。

最好的预测工具是什么？它有多容易？scikit-learn 会做吗？也许是神经网络？

根据答案添加：

据我了解，时间序列理论数据科学假设随机游走，但我假设变量至少部分是由游戏玩家的自由意志在我不知道的一些先验约束和目标下移动的。

在这种情况下应该建议统计解决方案吗？数据能否预测当前趋势可能出现的逆转？