我有这个数据集，其中包含国家/地区的 ISO3166 Alpha-2 代码。示例：DE、AD、AE 等它们在 R 中被编码为因子变量，大约有 173 个观测值。
现在因为太多了，这只会压倒箱线图，我想通过压缩代码并使用代码创建更短的类别（也编码为因子）来制作一个包含其他变量的列联表，例如，
DE、RE、ED、FR-> 欧洲
加利福尼亚州，美国-> 北美
VF、HG、HY、TY-> 南美
HG、TY、UT、FT -> 非洲
我怎么能这样做，因为我尝试了一些不起作用的东西。
谢谢！
PS这些代码是组成代码，但它只是为了说明。
当你在 R 中尝试这个时，我在 Pyhton 中有一个解决方案。您可以在 R 中使用类似的逻辑：
# Say this is your list:
countries = ['IN', 'DE', 'US', 'UK']
# Create a list of countries in different continents like this:
asia = ['IN', 'NP']
america = ['US', 'CD']
europe = ['DE', 'UK', 'FR']
# You can then map your list with these values using a definition:
for i in range(len(countries)):
if countries[i] in asia:
countries[i] = 'Asia'
elif countries[i] in america:
countries[i] = 'America'
elif countries[i] in europe:
countries[i] = 'Europe'
else:
countries[i] = 'Others'
# Now check your list
countries
['Asia', 'Europe', 'America', 'Europe']
准备好此列表后，您可以创建箱线图。
希望这可以帮助。