我有一个相当笼统的问题。我正在尝试创建一个分类模型，我的训练数据包含各种变量。我发现如果我将所有数据都转换为数字类型，那将是最有效的。但是，由于我使用的是 2D numpy 数组，因此我必须对最初存储为整数的值使用浮点数。我想问这样的转换是否会影响我的预测效率，或者简单地说：在训练集中有 1.00-0.00 和 1-0 之间有区别吗？