如果你想要快速的东西，我认为模式是完成这项工作的最佳工具。它提供了一个现成的多语言解析器，您可以通过以下方式使用它：

import pattern
from pattern.en import parse
s = 'I put water in the vase'
s = parse(s)
print s
# output = I/PRP/B-NP/O put/VBP/B-VP/O water/NN/B-NP/O in/IN/B-PP/B-PNP the/DT/B-NP/I-PNP vase/NN/I-NP/I-PNP

一旦你有一个像output上面这样的字符串，你只需要正则表达式解析来提取标记匹配序列 [B-NP，B-VP，B-NP] 的每个标记序列。

NP 代表“名词短语”，VP 代表“动词短语”。在英语中，几乎每个由名词短语、动词短语和第二个名词短语组成的序列都严格相邻，是一个主语-动词-宾语序列，所以这应该可以满足您的需求。

pattern的解析器还能够处理一些非严格的邻接关系（例如，在主-动词-宾语序列中的三个短语之间插入副词和形容词）。

然而，pattern它并不是非常复杂——这会给你一些精确度和一些召回率，但不是非常高的数字。如果您需要高质量的解析，您应该尝试斯坦福解析器的 Python 实现或spacy。

希望这可以帮助！