我尝试使用 Python 脚本小部件中的 Orange 画布脚本创建一个学习器，但我无法找到一个有效的示例。

我想做的是：

1）基于scipy.interpolate.interpn（或其他interp，这是为了获取示例）创建一个学习者

2）让训练数据集来自橙色表（定义了目标）

3) 输出结果是否与现有学习器相同，例如 knn

我试图从现有的小部件（如 knn 小部件）中获得灵感，但是当我将代码复制并粘贴到脚本中时，什么也没发生。

关于如何进行的任何想法？或者，要分享的 scipy 示例？

访问 scipy 函数可能非常有用，例如比较插值和回归输出结果。

谢谢。