我正在预测对某些类型的商品和服务的需求，我希望这些需求与一篮子宏观经济指标的子集相关（考虑 15-20 个指标）

我不知道哪些指标对需求的影响更大，它们是否具有简单的相关性影响，或者变化的导数是否会影响需求（例如 GDP 或 GDP 变化），或者是否对需求有延迟影响（例如政府支出增加去年可能更好地预测今年的需求？）。一些宏观指标可能相互关联。

我对可能的指标有一些基本假设——可能是对的，也可能是错的。

问题 1. 什么是好的时间序列预测模型？除了多元回归之外，还可以考虑什么？2. 有没有工具可以输入历史需求，历史宏观指标，然后输出哪组指标最能预测需求，哪个模型效果最好？

我知道如何在 excel 中进行回归，但这一次只是一组指标。20 个指标（加上衍生品，加上滞后）引发了很多我无法手动模拟的可能性。

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