我正在尝试计算第 1 类的概率。我正在使用梯度提升（catboost 分类器）在每个 predict_proba() 存储桶中具有相同比率的正类是否正常？例如：

[概率]：阳性率

[0 - 0.25]：17%

[0.26 - 0.50]：17%

[0.51 - 0.75]：17%

[0.76 - 1]：17%

然而，当我使用逻辑回归并将 WOE 转换为分数时，1 类比率的分布随着分数的增加而减少。eg: [Score] : 阳性率

[100-150]：17%

[151-200]：15%

[200 - 250]：13%

[250-300]：10%