我有个问题。我正在研究欺诈检测领域。我有进口到该国的数据。从标题中可以看出，我有无监督数据。我不知道记录是欺诈性的。但是我知道欺诈行为可能具有的领域知识，并且（走私与）我想随机化一些记录并将它们标记为欺诈行为（有意义的随机性而不是所有功能）。有了这些信息，我想训练我的神经网络来区分欺诈行为。到目前为止我想到的方法：
- 训练，测试拆分
- 在训练数据中，使用随机算法创建欺诈数据 (das, Schneider 2007 APD)
- 在训练数据上训练神经网络
- 在测试数据中，使用随机算法创建欺诈数据 - 这次使用不同的算法（R. Triepels、H. Daniels 和 A. Feelders，“国际航运中的数据驱动欺诈检测”，应用专家系统，第 99 卷，第. 193–202, 2018.)
- 测试模型
我发现了一些类似的方法（从无监督到有监督的欺诈检测，（Ghosh、Anup K. 和 Aaron Schwartzbard。“A Study in Using Neural Networks for Anomaly and Misuse Detection。”USENIX 安全研讨会。第 99 卷。1999 年。）但是我想看更多关于这个主题的论文或论文。任何人对此主题有建议或评论
谢谢