假设我有过去的数据表明一些时间序列是如何产生的。现在我也开始了一个新的时间序列，我希望它会以与旧时间序列相似的趋势出现。
我可以使用哪些通用数据科学/机器学习/统计技术来预测新时间序列的其余部分？使用某种在线模型来迭代预测旧模型的趋势，然后以某种方式将其应用于新模型呢？
使用过去的时间序列来预测现在的时间序列将如何发展？
数据挖掘
机器学习
Python
时间序列
预测建模
统计数据
2022-02-13 17:51:09
1个回答
但我的经验是，您应该开始使用基于 GBM 的模型进行时间序列预测，以获得非常好的预测。
查看 XGBoost、Prophet、BSTS 模型以进行时间序列预测。