大家好。我是 ML 的新手。我阅读并找到了一篇关于 A Multi-Level Plagiarism Detection System Based on Deep Learning Algorithms 的论文，并想实现这个模型。但我找不到更多关于构建它的分步指南。LSTM 如何使用输入进行表示是由 Doc2vec 训练的句子的列表向量。
如何使用 Doc2Vec 向量实现 LSTM 以获得表示？
数据挖掘
机器学习
lstm
nlp
文本
doc2vec
2022-02-20 17:41:45
1个回答
LSTM 的输入是向量，向量是什么真的很重要，在信号处理中有信号窗口，在 NLP 中，这些通常是词嵌入，在这里，它们是从 Doc2vec 获得的文档表示。从方案来看，他们可能使用 Doc2vec 来获取句子嵌入。这是相当不寻常的，但绝对有可能。
如果输入向量携带足够的信息，LSTM 肯定会学习到一个合理的表示。