我是 k-means 聚类的新手，我正在从事一个关于密码分析的项目。我有几个问题，我希望在这里得到一些帮助。

1. 我有四个变量，我的变量数据值范围可以从 -100% 到 100%（截至目前，我目前使用的数据范围是 -40% 到 5%），我还需要对数据进行归一化吗？如果是，我是否使用 z-score 标准化？

2. 如果我对资产市值中的数据进行了标准化，我该怎么做？

3. 通常，在示例中，k-means 聚类在 2 个变量上运行，您可以在 x 轴和 y 轴上绘制聚类。在这种情况下，我有 4 个变量如何在图表中绘制集群？

4. 我试图用 4 个集群运行 k-means 并绘制 2 个剖面图：第一个图）。我的数据在运行 k-means 之前没有标准化，第二个图）我的数据在运行 k-means 之前都是 z-score 标准化。第二个图看起来不对，因为集群 2 和 4 看起来像一条直线，而在我进行 z 分数标准化后，两个剖面图看起来非常不同。有人得到任何建议吗？

   • 第一个图（无归一化）

• 第二个图（Z 分数归一化）