我有一个具有大量目标（超过 10 个）的多目标优化问题，这在大多数现实生活中的问题中都是如此。在这种情况下，使用传统 GA（如 NSGA-II 或 SPEA-II）会失败，因为 Deb 等人讨论了“维度灾难”。(2005)

同一篇论文建议在进化计算算法中使用 PCA 进行降维。我想知道是否有另一种方法来获得“帕累托最优”？

我们是否可以将这个 MOO 问题视为逆病态曲线拟合问题并使用多任务学习来解决它？我这样说是因为 MTL 因为“正则化”而流行。如果没有，什么是可行的方法？