例如，Ripley 的 nnet 包允许您使用多项设置对计数数据进行建模，但是是否有一个包可以保留与计数相关的完整信息？例如，虽然序数多项模型保留了构成计数的整数的顺序，但作为 GLM 的完全开发的计数数据模型（例如 Poisson 或负二项式回归）包括整数计数彼此之间的关系有多大。

另一个措辞可能是，‘什么样的模型最接近结合神经网络的优势，例如，轻松地对预测变量中的非线性建模，以及计数数据 GLM，它们擅长考虑到数据实际上是一个计数？