我正在使用 3 个特征(x1, x2, x3)进行二元分类。我所有的特征值都在 0 到 1 范围内（单位范围）。

我得到了每个特征在分类中的重要性如下（即特征重要性）

x1 --> 0.1
x2 --> 0.5
x3 --> 0.7

很明显，特征 3 (x3) 在分类中贡献最大，x2 次之，x1 最小。

我还进行了相关性分析，以检查我的特征是否与目标 (y) 正相关或负相关，如下所示。

x1 --> positively correlated
x2 --> positively correlated
x3 --> negatively correlated

我想知道是否可以使用特征重要性和相关性将我的分类特征转换为排名函数。

例如，我的建议如下所示。

ranking_score = 0.1*x1 + 0.5*x2 + 0.7*(1/x3)

在上式中使用的原因(1/x3)是因为它与目标（y）负相关。请让我知道我的ranking_score 方程在统计上是否正确？如果没有，请告诉我您的建议。

编辑：为什么排名对我很重要？

我的功能与员工详细信息（x1、x2、x3）有关。起初，我使用这 3 个特征来对高效和“低效”员工进行分类。现在，我想根据这 3 个特征对高效员工进行排名。我提出的上述等式是为了促进这项任务。

如果需要，我很乐意提供更多详细信息。