我正在使用 Orange 数据挖掘工具来构建和分析预测客户流失的模型（决策树、ANN，...）。由于这是一个不平衡的类别问题（10% 流失，90% 不流失），我需要在交叉验证中过采样。但是，我自己并不能完全实现这一点。有没有橙色知识的人可以帮助我？
谢谢！
使用 Orange 数据挖掘工具对不平衡数据集进行交叉验证
数据挖掘
交叉验证
阶级失衡
橙
2022-02-12 13:43:24
1个回答
橙色没有过采样/欠采样。我们的理由是，如果你用 10% 的正类对问题建模，那么你不应该用 50:50 的类分布来训练模型——它不会反映现实生活。但是，在 LogReg 和 Random Forest 中的 Orange 中有一个选项来平衡类分布，它在构建模型时会考虑类分布。
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