我想使用同一股票前一个交易日的值来填充缺失的数据。在这个例子中，AAPL 的股票应该是 100。
我已经尝试过，fillna但我无法根据库存选择特定的行。
我的数据：
date stock price
22/12/20 MSFT 87
22/12/20 AAPL 99
22/12/20 FCA 81
23/12/20 MSFT 90
23/12/20 AAPL 100
23/12/20 FCA 80
24/12/20 MSFT 91
24/12/20 AAPL *NaN*
24/12/20 FCA 78
您可以groupby通过'stock'前向填充缺失值ffill并将其结果用于fillna. 例如：
date stock price
22/12/20 MSFT 87
22/12/20 AAPL 99
22/12/20 FCA 81
23/12/20 MSFT NaN
23/12/20 AAPL 100
23/12/20 FCA 80
24/12/20 MSFT 91
24/12/20 AAPL NaN
24/12/20 FCA NaN
df.fillna(df.groupby('stock').ffill())
结果：
date stock price
0 22/12/20 MSFT 87.0
1 22/12/20 AAPL 99.0
2 22/12/20 FCA 81.0
3 23/12/20 MSFT 87.0
4 23/12/20 AAPL 100.0
5 23/12/20 FCA 80.0
6 24/12/20 MSFT 91.0
7 24/12/20 AAPL 100.0
8 24/12/20 FCA 80.0