实际上，我认为您基本上是正确的，除了在我的理解中， “有/无替换”仅适用于选择一个子集，而不适用于跨子集。这意味着如果我们有一组训练实例$T=\{t_1,..,t_N\}$：

• 使用 bagging，一个特定的样本可以包含重复的实例，换句话说，它不是$T$但是一个多集，其中一个实例$t_i$可能会发生几次。当然是选择同一个实例的概率$t_i$ $n$时间迅速减少时$n$增加，取决于大小$N$.
• 粘贴样本是$T$并且不能包含相同的实例$t_i$两次。然而，从全套中再次抽取另一个样本$T$，这意味着可以在几个不同的样本中选择一个实例。

理论上，样本的大小可以大于$N$装袋但不粘贴。

请注意，为了清楚起见，我指的是多集，但正式$T$它本身不是一个集合，因为理论上它可能包含两次相同的实例。