图像修改会给我一个更好的机器学习模型吗？

我有以下情况。相机是固定的，可以拍摄过程的照片。该过程有几个状态。现在我想训练一个给定照片的模型来分类照片属于哪个状态。即进程的当前状态是什么。

对于模型训练，我只为每个过程状态提供了一张照片。

现在我的问题是我应该在每个班级用一张照片训练我的模型，还是应该拍一张照片并对照片进行随机修改以便为每个班级拍摄几张照片？

我认为培训最好只有一张真实的照片。而不是大量修改。我对吗？

我使用 Visual Studio 的 ML.NET 插件来训练图像分类模型。