我正在对文档相似度进行一些分析，并且对单词相似度也很感兴趣。我知道 doc2vec 继承自 word2vec 并且默认情况下使用我们可以访问的词向量进行训练。
我的问题是：
我们是否应该期望这些词向量和关联的任何方法（例如 most_similar）比 word2vec“更好”，还是它们本质上是相同的？如果将来我只想要单词相似度，我应该默认使用 word2vec 吗？
Word2Vec 与 Doc2Vec 词向量
数据挖掘
nlp
word2vec
doc2vec
2022-03-05 13:13:49
1个回答
如果您只关心单词相似度，那么应用奥卡姆剃刀并使用 word2vec。如果不打算使用，则无需增加模型复杂性。
此外，嵌入的质量主要通过语料库的大小和多样性来提高。该算法对嵌入质量的影响要小得多。
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