给定这样的句子列表：
- 16 周内 4 到 5 小时
- 第一节：2.0-2.5 小时和第二节：1.5-2.0 小时
- 在 5 个月的过程中，大约有 5-6 次访问。参观1、3、5：约1.5小时。访问 2、4：短
- 在大约 74 周的时间内进行了 15 次访问。
- 在三年多一点的时间里，你会来这个组织大约 12 次。每次访问将需要 3-6 小时。
如果我想让模型为上述句子吐出以下数据，我应该使用什么工具/策略：
| 会话数 | 总时长（小时） | 总时间跨度（w） |
|---|---|---|
| 未知 | 4-5 | 16 |
| 2 | 3.5-4.5 | 未知 |
| 5-6 | 4.5 | 20 |
| 15 | 未知 | 74 |
| 12 | 36-72 | 156 |
我是 ML 初学者，想知道这是否可以通过 Tensorflow 或 GPT 实现？对于我自己的进一步学习：我应该用谷歌搜索的具体术语是什么？这是 NER、文本提取还是更像文本分类？