我想使用 SMOTE 技术进行过采样，但我不知道应该在预处理的哪个步骤上使用它。
我的预处理步骤是：
缺失值
去除异常值
平滑数据
我应该在所有这些步骤之前使用 SMOTE 还是在这些步骤之后使用它更好？
应该在哪一步使用 SMOTE 技术进行过采样？
数据挖掘
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预处理
过拟合
阶级失衡
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2022-02-14 02:21:58
1个回答
如果您使用的是 python，则不能在存在空值的情况下使用 SMOTE。
在这种情况下：
- 移除异常值
- 平滑数据
- 估算空值（在 R 中有一些智能选项：使用随机森林进行估算）
- SMOTE
首先去除异常值可以让您更好地进行平滑和插补。
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