我正在研究预测（二元分类）问题

目前我得到一个AUC score85-86F1-score和81

问题

1）以上表现基于6个众所周知的特征

2）假设我添加了另一个功能，我看到我的AUC and F1 score改进提高了 1 或 2 分？那么这是知道它真的有助于/增加模型价值的唯一方法吗？

3）我如何证明这些特征真的有助于预测输出？

4) 有没有办法证明或验证添加此功能确实有助于我的模型并改善结果？是否仅使用AUC分数的变化？

5）例如，我可以添加多个特征，我的 AUC 增加了几个小数点，那么我可以说它们很重要或有用或推动预测吗？是的，当然，但是添加 10 个特征（其中 6 个特征真正影响结果，其余 4 个特征仅将 auc 增加几个小数点）。并没有真正过拟合。我对吗？因为我的预测分数不超过 86