它绝对不是正则化，因为默认值为 0（请查看此处）

n_estimators 是你进入 bagging 的决策树的数量。这些决策树采用随机数量的行和列（同样取决于参数），因此可能是您采用了一些不幸的组合，应该使用更多数量的 n_estimators 来平衡。

建议：对 feat.importance 使用不同的标准，例如Permutation important，然后进行比较。

最后的想法，超参数可能无关紧要。使用不同的算法查看参数对某些任务的影响。结论：这可能是一种矫枉过正（有时它很重要！）