我有一个训练图嵌入的用例,正在寻找一种在 PyTorch 和 TensorFlow 中实现它的方法。限制是该方法应在计算转移概率时结合边缘权重。有人可以建议最好的框架/库吗?作者的 node2vec 实现仅在 spark 中,但是,我当前的 ML 管道对 PyTorch/TF 更友好。
训练图嵌入的可扩展方式
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嵌入
2022-02-19 01:38:43
1个回答
不知道这是否是您需要的,但我知道Ampligraph库:
用于知识图表示学习的Python库