从 Dataframe 中选择一列，使用 matplotlib 绘制其直方图，然后找到方差是我在项目的这一部分中必须采取的步骤。
该项目的最终目标是检测数据中的异常。
我了解以图表的形式绘制数据以更好地理解它的部分。另一方面，我不确定为什么找到该列的方差如此重要。
如果我能得到任何有关这方面的信息，我将不胜感激。
我知道方差的定义，但似乎无法理解它在这个项目中的用法和重要性。
机器学习中方差的重要性
数据挖掘
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方差
2022-02-25 01:32:38
2个回答
特征的方差（定义为与均值的平方差的平均值）在机器学习中很重要，因为方差会影响模型使用该特征的能力。
例如，如果特征没有方差（例如，不是随机变量），则该特征没有能力对任务性能做出贡献。对于目标的不同级别，零方差特征将是恒定的。
此外，一些机器学习模型对特征的分布做出了强有力的假设。方差是检查分布假设的一种方法。
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