混淆矩阵需要真实值和预测值。

你有_____，所以你需要这个多类混淆矩阵的其他部分。

不，混淆矩阵在这里没有意义。当您将输入分配给集群时，您不知道哪个集群对于每个输入是“正确的”。也就是说，它不是一个有监督的多类分类问题。您甚至不知道每个集群“意味着”什么。

您可以在这里测量的只是集群内距离之类的指标：点与分配的集群的平均距离是多少？越低越好。像剪影分数这样的指标可能更好：https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(clustering)