我的意思是不使用 Python、Keras 或 TensorFlow 的东西。我一直在寻找有关如何从头开始实施 DCGAN 的深入解释，以便对这个概念有一个完整的理解。甚至一些从头开始的关于 GAN 的文献也会很有用。
到目前为止，我阅读的所有内容都遗漏了很多细节，依赖第三方库，隐藏了实现。
我最好的选择是阅读论文吗？通过引用跋涉直到有意义？是不是因为新奇而没有全面的文字？
学习 DCGAN 的建议？
数据挖掘
甘
2022-03-02 00:53:15
2个回答
在 YouTube 上查看 Ahlad Kumar 的播放列表。他有一个关于甘斯理论和实施的精彩播放列表。尽管实现是使用 tensorflow，但它会满足您理解概念的好奇心，而无需在不使用深度学习框架的情况下从头开始编写代码。
条件 GAN： https ://youtu.be/7Tlk3Gql-Wg
最近，deeplearning.ai在 Coursera 上发布了其 GAN 专业。它可能会帮助你。
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