为尴尬的标题道歉，但我希望能够重新获得你的信心。
让我们从我得到的最终输出开始，所以至少你可以理解为什么我对结果不满意/不关心。
该图显示了过去 2 年的网站流量。我有兴趣了解我的学习是否适用于我的主要职业。我真的相信是这样，但我得到的结果并不是很令人鼓舞。
在发生不同的归一化（例如差分、对数等）之后，通过 ARIMA 模型运行数据获得了该图。发现最佳 ARIMA 模型是 11、1、11。这得到以下支持：
你可能想说 P = 15，但实际上，经过多次计算，上面给出了最好的 RSME。见下文（虽然我不确定 RSME 是否可以真正应用在这里）
我知道几乎 69% 的置信度远非完美，但在某些情况下，我会期望返回比上述输出更好的东西。
你对我可能做错了什么有什么想法，我可以改进什么以及如何改进？请记住我正在学习，所以请原谅我对复杂术语的有限理解。你说得越清楚，我就越有机会了解。
谢谢你的支持。
编辑：
感谢下面的所有评论，我取得了一些进展。自从我开始这个学习项目以来，我还能够通过 SARIMA 并使用获得的新数据对数据进行反验证。
请参阅下面的新图。
尽管与“训练”数据完美匹配，但在预测方面，数据几乎没有对应关系。鉴于我的专业知识，上面的情节是你认为正常的吗？还是我需要更多地重新工作才能得到更好的东西？