用于检测 52 张扑克牌的机器学习算法和计算机视觉技术

数据挖掘 机器学习 图像分类 计算机视觉
2022-03-05 23:38:13

https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_52-card_deck

https://en.wikipedia.org/wiki/Playing_card

https://www.google.com/search?q=playing+cards&client=ms-android-lava&prmd=sinv&sxsrf=ALeKk02cmtbG25vrqk59BybOJWHF7PG3Aw:1600237953234&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwjcuIj2hu3rAhXtzjgECAHZegAjC

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https://www.instagram.com/p/CFMBjc6J7PN/?utm_source=ig_web_button_share_sheet

是否有可以查看 52 张扑克牌的机器学习算法和计算机视觉技术?

输入:52张扑克牌图片,格式为.jpg,.gif,.tiff

输出:检测扑克牌名称。

例如:黑桃 A、三颗方块、红桃 J、梅花 K。

应通过输入扑克牌图像来检测所有扑克牌名称。

如果不是,有什么限制?52张扑克牌图片需要修改吗?

还可以在作为输入图像添加的现有 52 张扑克牌中再添加一张扑克牌作为“Joker”。

1个回答

是的,您可以识别这些卡片。为了便于实施,您可以在此处此处查看此外,您可以使用 tensorflow、keras、pytorch 等构建您的自定义神经网络模型。视觉识别“52 张卡片组”已经解决了问题。因为,卡片具有良好的功能和地标。您可以使用神经网络或“老派”计算机视觉算法。