我们先澄清几点：

• bagging技术是一种不特定于决策树的集成方法，它可以应用于任何分类方法。
• 值得注意的是，还有另一种专门用于决策树的集成方法，称为Random Forest。虽然它不是同一种方法，但与 C4.5 等常规决策树算法相比，它通常可以提高性能。

这些技术的存在是因为它们已被证明可以总体上提高性能，但是它们是否会在特定问题上提高性能（以及提高多少）必须进行测试。

还要明确一点：这些技术已经建立，因此使用它们不会是机器学习领域的原始研究贡献。它们应用于特定研究领域的新问题可能是对该领域的贡献，但这取决于特定的背景。