是的，权重被解释为模块化背景下的连接强度。使用未加权模块化的解释，这可能是最容易看到的

社区内边的分数减去具有相同度数序列的随机图中的预期此类分数。

将邻接矩阵切换为加权邻接矩阵以获得加权模块化只是将其更改为

社区内总权重的分数减去随机加权图中每个顶点的总权重相同的预期此类分数。

也就是说，你必须小心。有一些社区检测方法确实将权重视为距离：
SO：社区检测算法中权重的含义

首次使用特定算法实现时，可能值得运行一个简单的示例；例如，与$G=C_4$, 一个完美匹配的权重比另一个高得多，社区最终应该是两个$K_2$s，并且您想知道它们是否包含高权重边缘或低权重边缘。