相关矩阵不是多重共线性的可靠度量，因为它只考虑成对效应。不幸的是，多重共线性定义为：

多元回归模型中两个或多个预测变量高度相关的现象，

你明白重点了吗？您需要考虑与数据集中所有其他变量的相关性，而不仅仅是一对一的成对比较。

VIF 解决了这个问题。

如果您有 10000 行和 100 列，其中所有 100 个为 1，其余为 0。每一行都有一个 1 和其余的 0，这是一个经典的 one hot 编码矩阵。两个随机列之间的相关性为-0.01010101，这意味着相关矩阵的对角线为1，其余为-0.01010101。然而，这个矩阵是完全多重共线性的。