可以说我有一组f0 to f1000. 我正在考虑应用 PCA 来f500 to f1000 降低它们的维度。我可以将这个简化集与特征结合起来f0 to f499作为训练学习算法的特征空间吗？
可以应用 PCA 来降低特征子集的维数吗？
数据挖掘
主成分分析
2022-03-09 06:51:24
1个回答
是的，一点没错。只需按功能将数据分成两组，将 PCA 应用于其中一组，然后将它们重新组合在一起。如何实际执行此操作将因您的编程语言/框架而异，但例如在 python + pandas 中非常容易。
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