不。从这个相关矩阵中，您无法得出以下结论：

只要学生在母校声望低的情况下，gpa和gre都不错——他就会被大学录取

原因是相关性是衡量单对变量之间关联的指标。您在上面得出的结论——相反——是基于三个不同变量加上结果变量的组合。

如果你想根据她来估计一个学生被大学录取的概率，gpa正确的方法是创建一个逻辑回归模型。这是 R 中的一个示例（前提是它是一个二元变量，表示该学生被录取而她未被录取）greprestigeadmitadmit=1admit=0

model <- glm(admit ~.,family=binomial(link='logit'),data=data)

使用此拟合模型，您可以计算一个学生在给定和的特定组合的情况gpa下被录取的概率。greprestige