我认为你应该研究一下imgaug。它支持大多数图像增强，并且确实支持边界框。

文档：https ://imgaug.readthedocs.io/en/latest/

其他广泛使用的用于数据增强的 Python 库包括：

• OpenCV：具有边界框、更改颜色空间、缩放、裁剪、平移、旋转、过滤器、模糊、阈值等功能/方法。
• Scikit-image：还具有允许从另一个颜色空间转换到另一个颜色空间、调整大小/重新缩放/旋转、腐蚀/膨胀、过滤器等功能。
• Pillow：还具有色彩空间转换、调整大小/旋转/裁剪、过滤器、像素级转换等功能。

还有bbaug实现了 Google 的边界框增强策略。

Albumentations可以做到这一点。它支持多种格式的边界框注释。从文档：

Albumentations 是一个 Python 库，用于快速灵活的图像增强。Albumentations 有效地实现了丰富多样的图像变换操作，这些操作针对性能进行了优化，同时为不同的计算机视觉任务（包括对象分类、分割和检测）提供了简洁而强大的图像增强接口。